Cómo la inteligencia artificial puede ayudar al Controller Financiero

Dirigido a:

• Personas con nivel iniciación/medio en utilización de IA y automatismos.

Objetivos:

• Capacitar a Controllers financieros y profesionales en el uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar sus tareas y mejorar la toma de decisiones

Contenidos

Módulo 1: Introducción a la IA en los Negocios (1 hora)

Objetivo: Brindar los conceptos fundamentales para entender el contexto de la IA en el entorno empresarial.

• Introducción al análisis de datos: Big Data, Business Intelligence, Machine Learning y Deep Learning.
• La Inteligencia Artificial Generativa y su impacto en los negocios.

Módulo 2: La IA y su Impacto en el Controlling (1,5 horas)

Objetivo: Comprender las aplicaciones de la IA en controlling y las oportunidades que ofrece.

• Tendencias actuales y futuras de la IA en finanzas.
• Rol del Controller y áreas de mejora mediante IA (análisis de datos, previsión, automatización, etc.).
• Herramientas populares de IA Generativa: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Gamma, entre otras.
• Técnicas de “prompting” efectivo y ejemplos prácticos
• Herramientas de análisis predictivo para previsiones financieras.
• Ejemplos de aplicaciones específicas en riesgos, costes y rentabilidad, presupuesto y chatbots

Módulo 3: Automatización de Procesos Financieros con IA (1 hora)

Objetivo: Descubrir cómo optimizar procesos mediante automatismos y herramientas de IA.

• Identificación de tareas susceptibles de automatización.
• Gestión de datos con herramientas No Code: Airtable.
• Automatización de tareas con Zapier, Microsoft Power Automate, Make y n8n.
• Aplicaciones de IA en tareas rutinarias (reconciliaciones, generación de informes).
  Visualización de datos con dashboards inteligentes.
• Análisis Predictivo e Insights Analyticos con PowerBI

Módulo 4: Taller Práctico: Implementación de Automatismos e IA en Controlling (3 horas)

Objetivo: Sesión práctica para aplicar conceptos aprendidos en ejercicios y experiencias guiadas a elegir y priorizar por los alumnos

• Investigación de mercado y Creación de un Chatbot Financiero con los resultados
• Flujo automatizado de registro y comunicación de pago de facturas con herramienta No-code (Airtable)
• Análisis Financiero de estados contables Automatizado con IA
• Revisión Automatizada de Presupuestos y Propuestas de Inversión
• Automatización del registro y notificación de nuevas facturas recibidas por email con Zapier
• Gestión automática de aprobaciones por email con Microsoft Power Automate
• Forecasting Financiero y Escenarios Predictivos con IA Generativa
• Planteamiento de resolución con IA y automatismos de 1 necesidad propuesta por los alumnos

Módulo 5: Debate y Conclusiones (30 minutos)

Objetivo: Fomentar la participación y reflexionar sobre la implementación de la IA en Controlling.

Debate:

• Oportunidades y desafíos de la IA en controlling.
• Cómo transformar al equipo financiero para adoptar la IA.
• Preguntas y respuestas.
• Plan de acción: primeros pasos para implementar IA en el departamento financiero.
• Conclusión y cierre del taller.

Docente

Juanfran García, Director Asociado de Tecnología e Innovación de ToGrowfy. LinkedIn

Ingeniero en Informática por la Escuela Técnica Superior de Informática de Barcelona (UPC) y Executive MBA por EAE Business School.

Cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector analítico, como Director de Estrategia, Desarrollo de Negocios y Marketing de Grupo CMC, Director de Big Data y Analítica Avanzada de Grupo CMC, Gerente General de ILLUMINATE SOLUTIONS y Country Manager de SYNERA SYSTEMS. Actualmente también está desempeñando funciones como Asesor de Estrategia y Tecnología en ACCIÓ, Generalitat de Cataluña.